21世紀(jì)的人工智能風(fēng)潮幾乎席卷了所有行業(yè)，精準(zhǔn)和快速成為人工智能的重點發(fā)展目標(biāo)，國家相關(guān)政策也將人工智能作為重點發(fā)展。在醫(yī)療領(lǐng)域，尤其是病理與放射讀片、手術(shù)機器人等方面，智能診斷功能都已初具雛形，但超聲領(lǐng)域卻存在著諸多限制因素：由于超聲圖像的采集目前還缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，圖像的采集受到醫(yī)生操作制約，不同角度和不同采集位置對于結(jié)果存在很大影響，同時超聲影像中不同組織結(jié)構(gòu)差異大，采集中的動態(tài)圖像實施結(jié)果傳輸對于人工智能圖像的識別與診斷要求更高， 因此目前超聲工作的人工智能發(fā)展之路還尚在起步階段。
